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$a: 机器学习$A: ji qi xue xi$d: Machine learning$f: 赵卫东, 董亮编著$z: eng
$a: 第2版
$a: 北京$c: 人民邮电出版社$d: 2022
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$a: 复旦大学研究生系列教材
$a: 工业和信息化部“十四五”规划教材本教材获得复旦大学“双一流”建设项目—“七大系列精品教材”建设计划资助人邮教育工信学术出版基金
$a: 本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识，还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外，本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。
$1: 2001 $a: 复旦大学研究生系列教材
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$a: 董亮$A: dong liang$4: 编著
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