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$a: chi
$a: CN$b: 110000
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$a: r
$a: 人工智能安全$A: ren gong zhi neng an quan$e: 原理与实践$f: 李剑主编
$a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2024
$a: 12,267页$c: 图$d: 26cm
$a: 高等教育网络空间安全专业系列教材 机工教育 双色印刷 新形态教材
$a: 本书共16章,分别为人工智能安全概述、生成对抗网络的安全应用、卷积神经网络的安全应用、对抗样本生成算法的安全应用、随机森林算法的安全应用、贝叶斯和SVM分类算法的安全应用、长短期记忆网络的安全应用、梯度下降算法的安全应用、深度伪造原理与安全应用、成员推理攻击原理与实践、属性推理攻击原理与实践、模型公平性检测及提升原理与实践、水印去除原理与实践、语音合成原理与实践、视频分析原理与实践、代码漏洞检测原理与实践。
$a: 人工智能$x: 网络安全$x: 高等教育$j: 教材
$a: TP393.08$v: 5
$a: 李剑$A: li jian$4: 主编
$a: CN$b: BUPT$c: 20251108
$a: BUPT$d: TP393.08$r: CNY69.00$e: L323.1-4

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